Cán bộ - Giảng viên Người học Tiện ích Tham quan trường 360
Tiếng Việt   English

Giới thiệu chung

Ngành Trí tuệ nhân tạo đào tạo nguồn nhân lực có khả năng nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các hệ thống thông minh trong nhiều lĩnh vực của đời sống và sản xuất. Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức nền tảng về khoa học máy tính, học máy, xử lý dữ liệu lớn, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ tiên tiến khác.

Mã ngành

7210403

Tổ hợp xét tuyển

A00: Toán, Vật lý, Hóa học
A01: Toán, Vật lý, Anh
A03: Toán, Vật lý, Lịch sử
A04: Toán, Vật lý, Địa lý
A05: Toán, Lịch sử, Hóa học
A07: Toán, Lịch sử, Địa lý
C04: Toán, Văn, Địa lý
C07: Văn, Lịch sử, Vật lí,
D01: Toán, Văn, Anh
D07: Toán, Hóa học, Anh
D09: Toán, Lịch sử, Anh
D10: Toán, Địa lý, Anh
X01: Toán, Văn, GD KT&PL
X02: Toán, Văn, Tin học
X03: Toán, Văn, Công nghệ công nghiệp
X05: Toán, Vật lý, GD KT&PL
X06: Toán, Tin học, Vật lý
X07: Toán, Lý, Công nghệ công nghiệp
X17: Toán, Lịch sử, GD KT&PL
X21: Toán, Địa lý, GD KT&PL
X70: Văn, Lịch sử, GD KT&PL

Thời gian đào tạo

3.5 - 4 năm

Văn bằng

Cử nhân

Trí Tuệ Nhân Tạo

Đặc điểm nổi bật của Chương trình đào tạo

Chú trọng thực hành
Đây là chương trình đào tạo lấy thực hành ứng dụng làm đầu, và thông qua các dự án thiết kế đồ họa để thực hiện các đồ án. Sinh viên sẽ xây dựng các dự án thiết kế gắn liền thực tiễn để đáp ứng việc học tập trong chương trình và doanh nghiệp. Từ học kỳ 2 trở đi, sinh viên bắt đầu được trải nghiệm tại các studio, các công ty thiết kế in ấn, truyền thông và quảng cáo, để nắm bắt quy trình, thiết kế, sản xuất sản phẩm.
Đào tạo cùng doanh nghiệp
Sinh viên có cơ tiếp cận với giám đốc thiết kế, chuyên gia thiết kế để tìm hiểu kinh nghiệm thiết kế sản xuất và quản lý doanh nghiệp. Từ năm thứ ba trở đi sinh viên có một kỳ Tập sự nghề nghiệp tại doanh nghiệp. Qua kỳ học này, giúp sinh viên thể hiện bản thân và học hỏi những kiến thức, kỹ năng từ doanh nghiệp làm tiền đề cho quá trình lựa chọn và phát triển đồ án tốt nghiệp
Chương trình học tiên tiến
Chương trình học được tiếp cận và đối sánh các chương trình đào tạo của các trường đại học hàng đầu thế giới, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và tạo tính hội nhập quốc tế. Đây là tiền đề để sinh viên có cơ hội được tiếp cận với các doanh nghiệp, các trường đại học lớn trong và ngoài nước để phát triển bản thân.

Phương pháp học tập, giảng dạy & đánh giá

Phương pháp học tập

Chủ động xây dựng mục tiêu cho từng môn học và kế hoạch học cho mỗi học kỳ; Chủ động tương tác với giảng viên; Chủ động lên lớp và tự học, hoàn thiện bài tập,...

Phương pháp giảng dạy

Dạy học truyền thống (các môn lý thuyết); Dạy học chủ động (các môn định hướng sáng tạo); Dạy học theo nhóm (các đồ án chuyên ngành); Phương pháp đàm thoại (các môn kỹ năng và cơ sở ngành); Dạy học giải quyết vấn đề (các môn chuyên ngành); Dạy học dự án (các môn thực hiện đồ án chuyên ngành).

Phương pháp đánh giá

Làm bài tập, bài kiểm tra thường xuyên; Trắc nghiệm/tự luận/tiểu luận/báo cáo/ đồ án cuối môn,...

Cấu trúc Chương trình

Học kỳ 1

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

CB70107 - Hiểu biết về DNTU (*) (1)

TA70301 - Key English 1 (*) (3)

TA70302 - Key English 2 (*) (3)

TA70303 - Key English 3 (*) (3)

TA70304 - English Speaking Community (*) (2)

CB70303 - Kỹ năng nói trước công chúng (1)

TH70105 - Cơ sở lập trình (3)

TH70103 - Tin học đại cương (2)

TN70001 - Giới thiệu ngành Trí tuệ nhân tạo (1)

Học kỳ 2

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

CB70401 - Giáo dục Quốc phòng - An ninh 1 (*) (3)

CB70402 - Giáo dục Quốc phòng - An ninh 2 (*) (2)

CB70403 - Giáo dục Quốc phòng - An ninh 3 (*) (1)

CB70404 - Giáo dục Quốc phòng - An ninh 4 (*) (2)

CB70304 - Kỹ năng quản lý cảm xúc (1)

CB70101 - Triết học Mác - Lênnin (3)

CB70202 - Toán Cao cấp (3)

TA70305 - Intensive English 1 (4)

PM70208 - Nhập môn trí tuệ nhân tạo (2)

PM70202 - Kỹ thuật lập trình (3)

TN70002 - Kiến trúc máy tính (3)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 3 học phần)

TH71101 - Hệ điều hành (2)

TN71002 - Nhập môn điện tử (2)

TN71019 - Đạo đức trong AI (2)

Học kỳ 3

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

CB70411 - Bơi lội (*) (1)

CB70305 - Kỹ năng giao tiếp và xây dựng mối quan (2)

CB70106 - Pháp luật đại cương (2)

CB70102 - Kinh tế chính trị Mác - Lênin (2)

TA70306 - Intensive English 2 (4)

TH70106 - Mạng máy tính (3)

TN70003 - Lập trình Python (3)

TN70023 - Cấu trúc rời rạc (3)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 3 học phần)

CB71101 - Môi trường & phát triển bền vững (2)

CB71102 - Tâm lý học hành vi (2)

CB71103 - Tâm lý học Y đức (2)

Học kỳ 4

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

CB70307 - Kỹ năng phòng tránh tai nạn trong công (2)

CB70206 - Phương pháp nghiên cứu khoa học (2)

CB70103 - Chủ nghĩa xã hội khoa học (2)

TA70307 - Intensive English 3 (4)

PM70203 - Cơ sở dữ liệu (3)

TN70006 - Lập trình nâng cao dựa trên dự án (2)

TN70004 - Toán học cho AI (2)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 3 học phần)

CB71412 - Bóng đá (*) (2)

CB71403 - Giáo dục thể chất 2 – Bóng chuyền (*) (2)

CB71404 - Giáo dục thể chất 2 – Cầu lông (*) (2)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 3 học phần)

CB71104 - Kinh tế xanh và phát triển bền vững (2)

CB71105 - Văn hóa và âm nhạc dân tộc Việt Nam (2)

CB71106 - Lịch sử văn minh thế giới (2)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 3 học phần)

TN71003 - Nhập môn mạch số (3)

TH71103 - Nhập môn Khoa học dữ liệu (3)

TN71004 - Biểu diễn Tri thức và Suy luận (3)

Học kỳ 5

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

CB70309 - Kỹ năng tư duy hiệu quả và sáng tạo (2)

CB70104 - Tư tưởng Hồ Chí Minh (2)

CB70105 - Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam (2)

TA70308 - Intensive English 4 (4)

TH70107 - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (3)

TN70005 - Phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản (3)

TN70007 - Trí tuệ nhân tạo (3)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 2 học phần)

TN71005 - Lý thuyết đồ thị (2)

TN71006 - Xác suất thống kê cho AI (2)

Học phần tự chọn (Chọn 1 trong 2 học phần)

CB71413 - Fitness (*) (1)

CB71406 - Dancesport (*) (1)

CB71407 - Bóng rổ (*) (1)

CB71414 - Võ thuật (*) (1)

Học kỳ 6

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

PM70205 - Lập trình hướng đối tượng (3)

TH70109 - Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin (3)

TN70009 - Phân tích trực quan (3)

TN70010 - Dữ liệu lớn (3)

TH71111 - Thị giác máy tính (3)

Học phần tự chọn (Chọn 2 trong 4 học phần)

TN71007 - Học máy - kỹ thuật giám sát (3)

TN71008 - Học máy - kỹ thuật không giám sát (3)

TN71009 - Robot học (3)

TN71010 - Máy học và nhận dạng hình dạng (3)

Học kỳ 7

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Học phần bắt buộc

TH71113 - Quản lý dự án CNTT (3)

TH71110 - Học sâu (3)

TN70012 - Chuyên đề Trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh (3)

Học phần tự chọn (Chọn 4 trong 8 học phần)

PM70210 - An toàn và bảo mật thông tin (3)

TN71011 - Mạng neuron học sâu (3)

TN71012 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (3)

TN71013 - Học tăng cường (3)

TN71014 - Xử lý tín hiệu số (3)

TN71015 - Hệ chuyên gia (3)

TN71016 - Lập trình symbolic cho AI (3)

TN71017 - Logic mờ và ứng dụng trong AI (3)

Học kỳ 8

Ghi chú: [mã học phần] - [tên học phần] (số tín chỉ)

Thực tập nghề nghiệp, thực tập tốt nghiệp

TN70013 - Thực tập tốt nghiệp (8)

Khóa luận tốt nghiệp

TN71020 - Khóa luận tốt nghiệp (10)

Học phần thay thế khóa luận tốt nghiệp

TN71021 - Học máy với dữ liệu lớn (4)

TN71022 - Phân tích dữ liệu tính toán (3)

TN71018 - Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (3)

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành Thiết kế đồ họa sẽ đảm nhận các vị trí sau: 

  • Nhân viên thiết kế đồ họa/ Chuyên viên thiết kế đồ họa
  • Nhân viên thiết kế đồ họa 3D, thiết kế đồ họa hoạt hình; Nhân viên thiết kế đồ họa truyền thông
  • Nhân viên thiết kế game; Hiệu ứng cho game
  • Trưởng nhóm thiết kế; Trưởng phòng thiết kế
  • Giám đốc thiết kế; Giám đốc mỹ thuật
  • Nhà thiết kế Modeling,… 

Các ngành đào tạo khác của khoa

Các ngành đào tạo khác của khoa

Học, học nữa học mãi

Suốt hai thập kỷ, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai hình thành và phát triển trên niềm tin mãnh liệt “Hiền tài là nguyên khí của quốc gia”. Sứ mệnh của chúng tôi là: Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng dựa trên nền tảng công nghệ và trải nghiệm; nghiên cứu ứng dụng khoa học và chuyển giao tri thức đáp ứng nhu cầu xã hội, hội nhập quốc tế và phát triển bền vững. Chúng tôi tự hào đào tạo ra những công dân số - sẵn sàng chinh phục tương lai.